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什么是用户画像呢?一般用户画像的作用是什么(如何用大数据构建用户画像?)

作者:以沫      发布时间:2021-08-20      浏览量:44575
什么是用户画像呢?一般用户画像的作用是什么用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。其作用大体不离以下

什么是用户画像呢?一般用户画像的作用是什么


用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。
其作用大体不离以下几个方面:
精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销;
用户统计,比如中国大学购买书籍人数 TOP10;
数据挖掘,构建智能推荐系统,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况;
进行效果评估,完善产品运营,提升服务质量,

如何用大数据构建用户画像?


如果没有对数据进行整合、清理、分类,那么海量数据是没有价值的,用户画像就是通过数据技术将海量的客户数据整合成对企业有价值的标签集。企业搜集来自线上线下各触点、各渠道的客户数据,通过设定规则和权重制定用户画像的维度。最终才能实现完整的画像,以上这些方法论可以从创略科技的客户数据平台中的案例中体现,你可以去搜索下,看看实际案例。

二、为什么需要用户画像用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒

企业构建用户画像最大的难题是什么?


企业用户画像的构建,最大的难题有,如何实时采集用户数据、如何对用户数据多渠道打通,如同根据现有数据建模。创略科技能够为几乎所有数据类型的企业构建用户画像基础,包括多渠道数据打通,实时数据采集,打造基于企业营销场景的客户数据标签集,实现精准画像。


微信社群内的用户画像很重要,但是我们该怎么生成用户画像呢?


用户画像,即用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。
用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
具体来讲,当为用户画像时,需要以下四个阶段:

如何构建用户画像


一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄段标签:25~35岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每个标签含义。这也使得用户画像模型具备实际意义。能够较好的满足业务需求。如,判断用户偏好。短文本,每个标签通常只表示一种含义,标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作,这为利用机器提取标准化信息提供了便利。
人制定标签规则,并能够通过标签快速读出其中的信息,机器方便做标签提取、聚合分析。所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。

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